📚 In questa serie — Ollama 101:

1. Ollama 101 - Cos’è e come usarlo
2. Ollama 101 - Usarlo tramite CLI
3. Ollama 101 - Usarlo tramite REST API ← sei qui!
4. Ollama 101 - Mastering CLI

Recap

Nei primi due articoli abbiamo visto cos’è Ollama e come usarlo tramite CLI. Dobbiamo però spingerci sempre un po’ più in là: il vero potenziale di Ollama infatti si esprime quando viene integrato nelle applicazioni attraverso la sua API REST.

📚 In questa serie — Ollama 101:

1. Ollama 101 - Cos’è e come usarlo
2. Ollama 101 - Usarlo tramite CLI ← sei qui!
3. Ollama 101 - Usarlo tramite REST API
4. Ollama 101 - Mastering CLI

Recap

Nel primo articolo abbiamo visto cos’è Ollama e come installarlo. Abbiamo anche eseguito il nostro primo modello con ollama run. Tuttavia, Ollama offre molti altri comandi che permettono di gestire i modelli in modo granulare e professionale.

📚 In questa serie — Ollama 101:

1. Ollama 101 - Cos’è e come usarlo ← sei qui!
2. Ollama 101 - Usarlo tramite CLI
3. Ollama 101 - Usarlo tramite REST API
4. Ollama 101 - Mastering CLI

Cos’è Ollama?

Ollama è uno strumento open-source che permette di eseguire modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) direttamente in locale sulla propria macchina. In parole semplici, è come avere un simil-ChatGPT (o alternative sul tuo computer), senza bisogno di connessione internet o di inviare i tuoi dati a server esterni.

Nell’analisi del linguaggio naturale vengono impiegati di frequente diversi algoritmi di machine learning. Quali sono quelli più comuni? Quali le differenze e gli utilizzi?

Spesso il machine learning viene accostato a della “magia” o addirittura “alchimia”: un articolo molto interessante è quello pubblicato su Different Glasses che riporto qui, per raccontare l’accostamento di queste due materie…

Come scrivere un programma in Python per distinguere tra una recensione positiva da una negativa o neutrale?

Leggi

Gli algoritmi di apprendimento automatico possono riuscire ad eseguire attività importanti generalizzando dagli esempi. Questo è spesso più fattibile ed economico rispetto alla programmazione manuale di una serie di risoluzioni a dei problemi.