“Sul mio PC funziona”. Questa è la classica frase con cui, chi lavora nel settore IT -e non solo- ha a che fare quotidianamente e che porta ad ore di revisioni, controlli e confronti.

Gli algoritmi di apprendimento automatico possono riuscire ad eseguire attività importanti generalizzando dagli esempi.

Intro Entrare nel mondo del machine learning può sembrare un qualcosa di impossibile, soprattutto se inizi dalla fine.

Il deep learning è un campo di cui si sente parlare sempre più spesso: vediamo di cosa si tratta e come funziona, sfruttando alcuni esempi pratici.

Vediamo in che modo le reti generative avversarie hanno contributo allo sviluppo della tecnica chiamata Deepfake e perché (non) preoccuparsi della sua evoluzione e della sua rapida diffusione.

GAN ed healthcare: le reti generative avversarie potrebbero sembrare un gioco da ragazzi: in che modo possono però essere costituire un vantaggio enorme se utilizzate in determinati settori, come in ambito sanitario?

Il documentario girato da Netflix e divenuto popolare negli ultimi mesi, dà una visione molto chiara su cosa sia il Coded bias e l’intelligenza non artificiale: parliamone insieme.

“Named Entity Recognition”: letteralmente significa riconoscere le entità. Con Python, è un’attività piuttosto semplice, grazie alla potenza di librerie come spaCy che forniscono dei modelli pronti all’uso per riconoscere oggetti comuni come luoghi, persone, brand, e molto altro.

Mai sentito parlare di sistema di raccomandazione? La “data science”, o scienza dei dati, è l’insieme di principi metodologici e tecniche volto ad interpretare ed estrarre conoscenza dai dati.

Mi chiamo Serena Sensini e sono la creatrice di @ TheRedCode.