Non sai come distribuire una webapp Angular in produzione, ma non sai come fare? Nessun problema: sei nel posto giusto.

Se hai sviluppato un’applicazione o dei servizi usando Node.js e ora devi passare alla fase successiva: vediamo come eseguire Node.js in produzione.

Containerizzare un singolo servizio è relativamente facile… ma quando è necessario containerizzare più servizi in container separati, si può avere qualche difficoltà. Uno dei casi classici è avere a che fare con un’applicazione basata su uno stack MEAN.

“Voglio essere un/a data scientist.”

Questa affermazione l’ho sentita fare spesso, seguita da domande come “cosa devo fare per lavorare come data scientist?” oppure “devo saper programmare con Python?”, o ancora “che corsi devo seguire?”.

Vorresti sviluppare un’app per Android, ma non conosci Flutter? Nessun problema: in meno di 20 minuti, la tua app sarà pronta.

Lavorare in team non è semplice: è abbastanza frequente che più sviluppatori lavorino allo stesso progetto, ma avendo a che fare con features diverse.

A volte è necessario -e consigliato- poter verificare se il nostro container sta lavorando correttamente; una delle features introdotte a partire dalla versione 1.12 di Docker è l’istruzione HEALTHCHECK, che ci permette di controllare lo stato di integrità del servizio: vediamo quindi come e quando usare HEALTHCHECK con Docker.

Se hai bisogno di uno strumento che ti permetta di testare un’infrastruttura, magari verificando che tutte le installazioni siano andate a buon fine e che una porta sia in ascolto, vediamo allora insieme come usare Goss per testare un’infrastruttura.

Mai sentito parlare di sistema di raccomandazione?

La “data science”, o scienza dei dati, è l’insieme di principi metodologici e tecniche volto ad interpretare ed estrarre conoscenza dai dati. Si tratta di uno dei termini figli del XXI secolo; cercando su Internet, le definizioni sembrano piuttosto generiche e confusionarie, e ancor di più il “come” arrivare a lavorare in questo settore. La figura del data scientist, o scienziato dei dati, è una professione in cui l’individuo può e deve vantare conoscenze in materia di gestione ed estrazione di dati da un database o da una fonte di dati non strutturati, per produrre visualizzazione di base, gestirne il contenuto e produrre nuovi dati. In altre parole? Il data scientist usa i dati in suo possesso come mezzo per estrarre nuove informazioni, come nel caso di Netflix: i dati prodotti dai suoi abbonati permettono a questa multinazionale di estrarre modelli di visione dei film per capire cosa è stimolante o meno per un utente e usano quegli stessi dati per creare suggerimenti per il singolo utente o per produrre delle nuove serie TV originali.

Sempre più spesso Podman viene contrapposto a sostituzione di Docker: concepito come strumento di debugging per semplificare il lavoro con i cluster Kubernetes, è diventato un software dal motore autonomo e completo per la gestione di container; Podman è infatti un motore per container daemon-less, per lo sviluppo, la gestione e l’esecuzione di container OCI.