Spesso, quando si parla di intelligenza artificiale, oppure quando si lavora utilizzando tecniche di machine learning, ci si chiede come si faccia a stimare la bontà di una soluzione: quando posso veramente dirmi soddisfatta del risultato?

Oggi è il turno di una ragazza brillante, diretta e fortissima: raccontare la propria storia e la propria vita senza filtri non è affatto semplice, ma lei non se ne preoccupa.

“Sul mio PC funziona”. Questa è la classica frase con cui, chi lavora nel settore IT -e non solo- ha a che fare quotidianamente e che porta ad ore di revisioni, controlli e confronti.

Quando senti parlare di ragazzi di 19/20 anni che mettono su startup che fanno cose incredibili, quasi ti viene voglia di costruire una macchina del tempo per tornare indietro e dare un senso a quel decennio.

Lavorare con un DBMS può essere interessante. Lavorare però con più DBMS può essere frustrante: ognuno di essi ha una serie di istruzioni che sono leggermente diverse rispetto al collega più vicino: se ti abitui ad utilizzare SQL Server, passare a PostgreSQL può non essere immediato.

Oggi si passa ad uno di quei mestieri che in Italia è difficilissimo trovare o poter esercitare: la Data Journalist.

Era l’aprile del 2020, eravamo in piena pandemia COVID-19, tutti erano a casa, in quarantena, a preparare pizza e pasta a gogò.

Il Data Scientist è un mestiere che negli ultimi anni si sente sempre più spesso: si parla dei dati come del nuovo petrolio, e non è del tutto sbagliato.

Il Data and Software Engineer è un mestiere piuttosto complesso: un po’ analista, un quarto progettista, un altro quarto informatico, un altro po’ statista.

Sono sempre più frequenti le richieste di adozione di tecnologie appartenenti al mondo OCI: container a destra, pod a sinistra…