Capire il funzionamento dei parametri associati all’utilizzo di un modello linguistico è fondamentale per sfruttare al meglio le potenzialità dei più recenti LLM. In questo articolo, esploreremo il modo in cui influenzano la generazione delle risposte da parte dei modelli di linguaggio, spiegando il funzionamento di max_tokens, temperature e top_p, e forniremo consigli su quando e come utilizzarli per ottenere i risultati desiderati.

Hai Keycloak avviato con Docker, la console admin davanti, e sai cosa sono realm, client e utenti. Adesso devi collegarlo a un’applicazione vera, in questo esempio consideriamo una web application composta da un frontend React e un backend Node.js.

Dopo aver cercato in lungo e in largo una guida che spiegasse in modo chiaro e dettagliato come installare n8n su Kubernetes, ho deciso di scriverla per condividere con voi i passaggi necessari per l’installazione di n8n su Kubernetes utilizzando Helm.

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Anno 2025 Autori Elisa Farri, Gabriele Rosani Livello Per tutti Scorrevolezza 7 / 10 Originalità 8 / 10 Valutazione 7+ / 10

Benvenuti nell’era della GEO - Generative Engine Optimization!
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Negli ultimi anni, l’adozione di modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) è cresciuta esponenzialmente, rivoluzionando il modo in cui interagiamo con la tecnologia. Tuttavia, l’uso di questi modelli spesso comporta preoccupazioni legate alla privacy, alla sicurezza e alla dipendenza da servizi cloud esterni. Ollama, una piattaforma che consente di eseguire LLM localmente, offre una soluzione interessante per affrontare queste sfide. In questo articolo, esploreremo come implementare Ollama su OpenShift, una piattaforma di containerizzazione basata su Kubernetes, per sfruttare i vantaggi dei LLM in un ambiente sicuro e controllato, insieme a OpenWeb UI, per una gestione semplificata dei modelli.

Giuseppe Zangari è Product e Business Development lead in ArubaKube e ha una visione che guarda al futuro della tecnologia e del suo impatto sul business: in questa sua intervista, esploriamo le sue esperienze e prospettive su alcune delle tematiche più attuali nel mondo tech, come l’AI, la costruzione di ecosistemi tecnologici tra cloud provider volti alla sicurezza e l’affidabilità, nonché l’importanza della formazione continua.

Se stai iniziando a sviluppare in Unity, o se lavori da solo/a o in un piccolo team, scegliere gli asset giusti può fare la differenza.
Gli assets già pronti, non solo ti permettono di prototipare più velocemente, ma ti permettono di dare vita alla tua immaginazione anche se non hai determinate competenze.

Questo articolo è la seconda parte della serie su Claude Code. Nel primo articolo abbiamo visto l’installazione, i comandi di base e la configurazione del tool.

Nell’articolo precedente abbiamo visto come scegliere consapevolmente tra Lambda e Fargate.
Durante il ciclo di vita di un workload però, soprattutto se viene applicata una metodologia agile, i requisiti possono cambiare rapidamente.