YOLOv11 (You Only Look Once, versione 11) di Ultralytics è uno dei modelli di object detection in tempo reale più efficienti disponibili oggi. A differenza degli approcci a due stadi, YOLO esegue rilevamento e classificazione degli oggetti in una singola passata sulla rete neurale, raggiungendo velocità di inferenza adatte anche al deployment su hardware embedded. In questa guida vediamo come funziona l’architettura e come implementarlo in Python.

terraform import è il comando che permette di portare risorse cloud già esistenti — create manualmente o con altri tool — sotto la gestione di Terraform, senza doverle distruggere e ricreare. A partire da Terraform 1.5, il nuovo blocco import in HCL rende questo processo più dichiarativo e ripetibile rispetto all’approccio imperativo precedente. In questa guida vediamo come usarlo in entrambi i modi.

Quando si parla di sicurezza dei container, il problema spesso nasce prima ancora del Dockerfile: nasce dalla base image. Più pacchetti porti dentro, più ampia diventa la superficie d’attacco.

Temperature, top-p, top-k e max_tokens sono i parametri che controllano il comportamento dei modelli di linguaggio (LLM) durante la generazione delle risposte. Configurarli correttamente — e capire come interagiscono — è fondamentale per ottenere output prevedibili, creativi o deterministici a seconda delle necessità del tuo caso d’uso.

Hai Keycloak avviato con Docker, la console admin davanti, e sai cosa sono realm, client e utenti. Adesso devi collegarlo a un’applicazione vera, in questo esempio consideriamo una web application composta da un frontend React e un backend Node.js.

n8n è una piattaforma di workflow automation open source che puoi auto-hostare su qualsiasi infrastruttura. In questa guida installiamo n8n su Kubernetes usando Helm — il package manager per Kubernetes — configurando storage persistente, ingress e variabili d’ambiente per un deployment robusto e ripetibile, adatto sia ad ambienti di test che di produzione.

Ranking

Anno 2025 Autori Elisa Farri, Gabriele Rosani Livello Per tutti Scorrevolezza 7 / 10 Originalità 8 / 10 Valutazione 7+ / 10

La GEO (Generative Engine Optimization) è la nuova disciplina che ottimizza i contenuti web per essere selezionati, citati e riutilizzati dai motori di ricerca basati su intelligenza artificiale generativa. A differenza della SEO tradizionale — che punta a comparire nei risultati di Google — la GEO mira a diventare la fonte che ChatGPT, Gemini, Perplexity e Copilot usano per rispondere alle domande degli utenti. In questa prima parte della guida, esploriamo i fondamenti di questa nuova era dell’AI Search.