Mai sentito parlare di sistema di raccomandazione?

La “data science”, o scienza dei dati, è l’insieme di principi metodologici e tecniche volto ad interpretare ed estrarre conoscenza dai dati. Si tratta di uno dei termini figli del XXI secolo; cercando su Internet, le definizioni sembrano piuttosto generiche e confusionarie, e ancor di più il “come” arrivare a lavorare in questo settore. La figura del data scientist, o scienziato dei dati, è una professione in cui l’individuo può e deve vantare conoscenze in materia di gestione ed estrazione di dati da un database o da una fonte di dati non strutturati, per produrre visualizzazione di base, gestirne il contenuto e produrre nuovi dati. In altre parole? Il data scientist usa i dati in suo possesso come mezzo per estrarre nuove informazioni, come nel caso di Netflix: i dati prodotti dai suoi abbonati permettono a questa multinazionale di estrarre modelli di visione dei film per capire cosa è stimolante o meno per un utente e usano quegli stessi dati per creare suggerimenti per il singolo utente o per produrre delle nuove serie TV originali.

Sempre più spesso Podman viene contrapposto a sostituzione di Docker: concepito come strumento di debugging per semplificare il lavoro con i cluster Kubernetes, è diventato un software dal motore autonomo e completo per la gestione di container; Podman è infatti un motore per container daemon-less, per lo sviluppo, la gestione e l’esecuzione di container OCI.

Hai sviluppato una nuova app e vuoi abilitare i pagamenti? Niente di più semplice.

Quante volte hai utilizzato il tag latest senza rifletterci? Vediamo nel dettaglio cos’è e quando (non) va usato.

Ho iniziato il mio viaggio nel mondo dell’informatica da un Olivetti M24 dotato di un processore Intel 8086 acquistato da mio padre esclusivamente per il suo lavoro. Non ho mai posseduto console di nessun genere (Commodore, Amiga, etc…) e inizialmente quell’enorme scatola mi terrorizzava, terrore durato poco; giorno dopo giorno prendevo rapidamente il controllo fino a quando….

Bamboo Innovation Studio S.r.l. è una startup innovativa con sedi a Napoli e Roma, fondata da Giuliana Muto e Davide Deodati, due giovani imprenditori under 30 riconosciuti per il loro talento e inseriti nella lista Forbes.

Cloud Engineer specializzato nella progettazione, implementazione e manutenzione di soluzioni AWS, con approccio pragmatico e orientato alla scalabilità.

È appassionato di infrastrutture cloud e si dedica allo sviluppo di strumenti che migliorano la produttività e l’efficienza degli sviluppatori. Il suo principale ambito di interesse è rappresentato dalle tecnologie di Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning.