Nell’articolo precedente abbiamo visto come scegliere consapevolmente tra Lambda e Fargate.
Durante il ciclo di vita di un workload però, soprattutto se viene applicata una metodologia agile, i requisiti possono cambiare rapidamente.

Nell’articolo precedente abbiamo visto come scegliere consapevolmente tra Lambda e Fargate.
Durante il ciclo di vita di un workload però, soprattutto se viene applicata una metodologia agile, i requisiti possono cambiare rapidamente.

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Se hai mai scritto un sistema di login da zero - registrazione, reset password, gestione sessioni, hash delle credenziali - sai quanto tempo porta via. E sai anche che, per quanto lo testi, resta quella sensazione fastidiosa: stai davvero gestendo le password in modo sicuro?
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Parlare di AI significa prendere una posizione politica.
Inutile negarlo: le tecnologie che ruotano intorno al mondo dell’intelligenza artificiale stanno cambiando il nostro modo di vivere, lavorare e interagire con il mondo. Ma con questo cambiamento arrivano anche questioni etiche e politiche che non possiamo ignorare.
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Imparare a studiare e fare narrowing di ciò che si studia risulta fondamentale.
Prendersi del tempo per “nerdare” può essere un’ottima valvola di sfogo.

Apri la console AWS, cerchi una casa per il tuo codice e ti trovi di fronte a una serie di opzioni: EC2, ECS, EKS, App Runner, Beanstalk, Lightsail…
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Mentirò iniziando questo articolo dicendo che non si parlerà di ottimizzazione, perché in realtà si parlerà proprio di quello. Tuttavia, l’ottimizzazione in Go non è tanto legata a micro ottimizzazioni del codice (anche se ovviamente ci sono), quanto piuttosto alla capacità di scrivere codice robusto, resiliente e manutenibile.
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Torniamo a parlare di innovazione tecnologica con un professionista del settore IT, Stefano Mariani, Enterprise Architect all’interno di BIP Italy, che ci racconta la sua visione sulle sfide tecnologiche attuali e future utilizzando architetture RAG in contesti infrastrutturali cloud e di processo.
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Nel campo della data science, ci sono molte applicazioni pratiche che possono aiutare le aziende a migliorare la loro strategia di business. Una di queste applicazioni è quella che si chiama “churn prediction”, ovvero la previsione dei clienti che potrebbero abbandonare un servizio o prodotto.
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Dall’annuncio di ChatGPT nel novembre 2022, il numero di strumenti per il cosiddetto augmented-coding è proseguito a una velocità senza precedenti. A distanza di ‘soli’ tre anni, siamo passati dall’interazione esclusivamente via chat ad avere a disposizione tool di ogni tipo e con capacità ben maggiori, che hanno bisogno di setup minimi e sono in grado di rivoluzionare l’esperienza giornaliera di qualsiasi professionista nel mondo tech.
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Hai installato n8n seguendo la guida Docker? Perfetto. Ora è il momento di sporcarsi le mani e creare qualcosa di concreto.
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