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Come genitori, come dev che trovano compromessi

Come genitore, come dev.

Premessa

Questo articolo è stato scritto a quattro mani da Serena Sensini e Michael Di Prisco, entrambi genitori, con lo scopo di condividere con altre persone che fanno questo mestiere le frustrazioni, le sfide e le gioie quotidiane nell’essere genitori e dev.

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LLM su dispositivi mobili: guida ai modelli Edge AI per Android e iOS

L’Edge AI — ovvero l’esecuzione di modelli di intelligenza artificiale direttamente sul dispositivo, senza connessione a server cloud — sta diventando una realtà pratica per lo sviluppo mobile. Edge AI Gallery è la piattaforma di Google che cataloga e permette di testare modelli LLM leggeri per Android e iOS, progettati per l’inferenza on-device. In questo articolo esploriamo cosa offre e come cambia lo sviluppo di app AI-powered.

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AI e produttività: quando l'automazione aumenta il carico di lavoro invece di ridurlo

L’adozione massiva dei modelli di linguaggio (LLM) nel workflow dei developer sta producendo un effetto paradossale: invece di ridurre il carico di lavoro, in molti contesti lo sta aumentando. La velocità di generazione del codice cresce, ma cresce anche il tempo necessario per revisionarlo, testarlo e allinearlo ai requisiti. Questo articolo analizza il fenomeno e le sue implicazioni per il mercato del lavoro tech nel 2026.

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Kubernetes Control Plane: architettura, componenti e come funziona

Il Control Plane è il cervello di un cluster Kubernetes: l’insieme di componenti che prendono decisioni globali sul cluster — scheduling dei pod, rilevamento e risposta ai guasti — e che espongono le API attraverso cui utenti e tool interagiscono con il sistema. Capire come API server, etcd, kube-scheduler e kube-controller-manager collaborano è fondamentale per operare Kubernetes in modo consapevole.

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Table Locking in PostgreSQL: come funzionano i lock e come evitare i deadlock

Il locking in PostgreSQL è il meccanismo che garantisce la coerenza dei dati in presenza di accessi concorrenti. PostgreSQL offre diversi livelli di lock — da quelli a livello di riga (row-level lock) a quelli a livello di tabella (table-level lock), fino agli advisory lock applicativi — ciascuno con implicazioni specifiche su performance e rischio di deadlock. Scegliere il tipo di lock appropriato è cruciale per bilanciare integrità e throughput nelle applicazioni ad alto carico.

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Architettura e scalabilità in Satispay: come gestire milioni di transazioni su AWS

Satispay è uno dei fintech italiani di maggior successo, con milioni di transazioni giornaliere gestite su infrastruttura cloud AWS. In questa intervista con un Senior Staff Engineer di Satispay — con un decennio di esperienza pregressa in AWS — esploriamo le scelte architetturali che permettono al sistema di scalare, i pattern adottati per garantire disponibilità e performance, e le lezioni apprese nel percorso da un hyperscaler globale a una realtà fintech italiana.

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Come funziona la tokenizzazione negli LLM: guida a token, BPE e context window

I token sono l’unità fondamentale con cui i modelli di linguaggio (LLM) leggono, elaborano e generano testo. Comprendere cosa sono, come vengono creati attraverso il Byte Pair Encoding (BPE) e come influenzano la context window è essenziale per usare i modelli AI in modo efficiente — e per controllare i costi di inferenza, che oggi sono misurati direttamente in token.

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