Gli LLM stanno diventando un’infrastruttura di base del settore tecnologico, non più solo uno strumento “innovativo” da sperimentare.
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Se ti è mai capitato di perdere dell’input durante il debugging del tuo gioco sviluppato in Unity, oppure di avere una fisica instabile o effetti di jitter (ovvero quando la camera trema), allora sei nel posto giusto.
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Kubernetes è diventato lo standard di fatto per l’orchestrazione di container in ambiente enterprise.
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Gestire i lock in un database è un aspetto cruciale per garantire l’integrità dei dati e la performance delle applicazioni.
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Si sente spesso parlare di “fuga di cervelli”: ingegneri/e di talento che si trasferiscono all’estero per lavorare nei giganti del tech a Dublino o Seattle.
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Ora che il focus del costo di utilizzo dei modelli è sempre più stringente sui token, è importante capire cosa sono, come vengono calcolati e perché sono così cruciali per l’utilizzo efficiente dei modelli di linguaggio.
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Computer vision, o visione artificiale: un ambito poco noto, ma che ha un ruolo molto importante nella vita quotidiana, e soprattutto in ambiti come la sicurezza, la robotica e il monitoraggio ambientale.
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Dopo l’ennesimo bucket creato a mano, hai convinto il tuo manager.
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Capire il funzionamento dei parametri associati all’utilizzo di un modello linguistico è fondamentale per sfruttare al meglio le potenzialità dei più recenti LLM.
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Hai Keycloak avviato con Docker, la console admin davanti, e sai cosa sono realm, client e utenti.
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