Il 1° giugno 2026 GitHub Copilot ha completato una transizione importante: il vecchio modello basato su Premium Request Units (PRU) è stato sostituito da un modello di usage-based billing fondato sui GitHub AI Credits, cioè una misura economica del consumo reale di token.

Come genitore, come dev. Premessa Questo articolo è stato scritto a quattro mani da Serena Sensini e Michael Di Prisco, entrambi genitori, con lo scopo di condividere con altre persone che fanno questo mestiere le frustrazioni, le sfide e le gioie quotidiane nell’essere genitori e dev.

Qualche settimana fa mi è capitato sotto gli occhi un post di un canale di tecnologia che seguo, che parlava di un nuovo tool chiamato Edge AI Gallery, che permette di scoprire e condividere modelli di intelligenza artificiale da utilizzare direttamente sul proprio dispositivo, senza bisogno di connessione internet.

Gli LLM stanno diventando un’infrastruttura di base del settore tecnologico, non più solo uno strumento “innovativo” da sperimentare.

Se ti è mai capitato di perdere dell’input durante il debugging del tuo gioco sviluppato in Unity, oppure di avere una fisica instabile o effetti di jitter (ovvero quando la camera trema), allora sei nel posto giusto.

Kubernetes è diventato lo standard di fatto per l’orchestrazione di container in ambiente enterprise.

Gestire i lock in un database è un aspetto cruciale per garantire l’integrità dei dati e la performance delle applicazioni.

Si sente spesso parlare di “fuga di cervelli”: ingegneri/e di talento che si trasferiscono all’estero per lavorare nei giganti del tech a Dublino o Seattle.

Ora che il focus del costo di utilizzo dei modelli è sempre più stringente sui token, è importante capire cosa sono, come vengono calcolati e perché sono così cruciali per l’utilizzo efficiente dei modelli di linguaggio.